S rýchlym nástupom generatívnej umelej inteligencie, jazykových modelov a nástrojov ako ChatGPT, Gemini, Claude či Mistral sa čoraz častejšie vynára diskusia:
Majú byť AI modely otvorené (open-source), alebo uzavreté pod kontrolou veľkých korporácií?

Toto nie je len technická otázka. Ide o spoločenský a etický rozmer toho, ako bude umelá inteligencia fungovať v budúcnosti – a kto nad ňou bude mať kontrolu.

🟢 Open-source AI modely: Transparentnosť, dostupnosť, spolupráca

Open-source AI znamená, že modely, ich architektúra a často aj váhy sú voľne dostupné. Ktokoľvek ich môže:

• stiahnuť,
• upravovať,
• nasadiť na vlastný hardvér,
• alebo ich použiť ako základ pre ďalší vývoj.

✅ Výhody open-source AI:

1. Demokratizácia technológie
   AI sa nedrží len v rukách veľkých hráčov ako OpenAI, Google, Meta či Anthropic. Prístup majú aj vývojári, startupy, univerzity či menšie krajiny.

2. Rýchlejší vývoj a inovácie
   Otvorený kód umožňuje tisícom vývojárov testovať, opravovať chyby, navrhovať vylepšenia a vytvárať nové verzie.

3. Transparentnosť
   Vďaka otvorenému prístupu je možné presne vidieť, ako AI funguje – aké má dátové vstupy, ako reaguje na špecifické podnety a či obsahuje zaujatosti.

4. Lokalizácia a špecializácia
   Komunity môžu trénovať vlastné verzie AI pre špecifické jazyky (napr. slovenčinu), odborné oblasti (zdravotníctvo, právo) alebo kultúrne prostredie.

❗ Riziká open-source AI:

• Zneužitie technológie
  Zločinci môžu využiť AI na generovanie dezinformácií, phishingových e-mailov alebo škodlivého softvéru.

• Slabšia kontrola nad zodpovednosťou
  Ak každý môže AI upravovať, kto zodpovedá za jej chyby alebo škody?

• Bezpečnostné hrozby pri AGI
  Ak by vznikla veľmi silná všeobecná AI (AGI), open-source modely môžu znížiť schopnosť kontrolovať jej správanie.

🔴 Uzavreté AI modely: Výkon, kontrola, stabilita

Uzavreté (proprietárne) AI modely sú vlastníctvom konkrétnych spoločností, ktoré rozhodujú o tom:

• ako model funguje,
• na akých dátach bol trénovaný,
• ako bude nasadzovaný a licencovaný.

Príkladmi sú:

• ChatGPT (OpenAI)
• Gemini (Google DeepMind)
• Claude (Anthropic)
• Cohere Command R+

✅ Výhody uzavretých AI modelov:

1. Vysoký výkon a kvalita
   Tímy vývojárov, ktoré stoja za týmito modelmi, majú prístup k obrovským výpočtovým kapacitám a finančným zdrojom.

2. Bezpečnostné opatrenia a zodpovednosť
   Firmy zavádzajú prísne testovanie a bezpečnostné filtre, aby zabránili zneužitiu alebo šíreniu škodlivého obsahu.

3. Jednoduchšia integrácia pre firmy
   Poskytujú API, licencie a podporu, čo je výhodné pre firmy, ktoré nechcú spravovať vlastný model.

❗ Nevýhody uzavretých AI:

• Nedostatok transparentnosti
  Nie je jasné, na akých dátach boli trénované. Obsahujú bias? Prečo generujú určitú odpoveď?

• Závislosť na korporáciách
  Firmy sa stávajú závislé na cenách, prístupe a podmienkach veľkých poskytovateľov.

• Limitovaná možnosť úprav
  Firmy alebo vývojári nemôžu model prispôsobiť vlastným potrebám mimo povoleného rámca.

⚖️ Ktorý prístup je lepší? Záleží na cieľoch.

• Startupy, výskumníci a open-source komunity ocenia flexibilitu a otvorenosť.
• Veľké firmy a verejné inštitúcie často preferujú stabilitu, výkon a podporu.

V ideálnom prípade by svet AI mal obsahovať oba prístupy – open-source modely podporujú vývoj a dostupnosť, uzavreté modely zabezpečujú kvalitu a bezpečnosť pri škálovaní.

🔮 Budúcnosť: hybridný model?

Stále častejšie sa objavujú tzv. open-weight modely – ich architektúra a parametre sú dostupné, ale použitie je licencované.
Príkladom sú Mistral, Mixtral, Falcon alebo Command R+.

Vývoj ide tiež smerom k decentralizovaným AI modelom, kde by každý mohol prevádzkovať vlastného AI agenta bez nutnosti posielať dáta „do cloudu“.

🟩 Záver

Spor o otvorenosť AI nie je len technický. Je hodnotový.
Je to otázka dôvery, zodpovednosti, inovácií a moci.
Kto bude vlastniť AI budúcnosť – všetci, alebo len niektorí?

Rozumný prístup je kombinácia oboch svetov:

• podporovať vývoj otvorených riešení (najmä vo verejnom a akademickom sektore),
• a zároveň využívať výhody výkonu a bezpečnosti v komerčných aplikáciách.